AI / ML Lead Consultant (m/w/d)

Das ist der Job

Du verbindest technische Führung, architektonische Verantwortung und Delivery-Verantwortung, um Kund:innen dabei zu helfen, von Strategie und Ideenentwicklung zu skalierbaren, produktionsreifen Lösungen zu gelangen.

Darum lohnt es sich

Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Technologie mit starken menschlichen Werten Veränderungen zum Besseren aktiv vorantreiben kann.

Als führendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation unterstützen wir Organisationen dabei, durch Cloud, Data, KI, Cyber Security und moderne Arbeitsweisen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.Mit mehr als 11.000 Technologie- und Business-Expert:innen in über 25 Ländern in EMEA verbindet Devoteam lokale Expertise mit globaler Skalierung.

Unsere langjährigen Partnerschaften mit führenden Anbietern wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow ermöglichen es uns, innovative und preisgekrönte Services zu liefern.Innerhalb von Devoteam unterstützt unser Google-Cloud-Team Unternehmen dabei, Innovationskulturen aufzubauen, indem wir die Art und Weise, wie sie arbeiten, transformieren und die Erfahrungen von Kund:innen und Mitarbeitenden verbessern.

Als Google Cloud Diamond Partner entwerfen und implementieren wir moderne Cloud-, Daten- und KI-Lösungen, die unseren Kund:innen helfen, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Innovationen zu beschleunigen.StellenbeschreibungAls AI / ML Lead Consultant (m/w/d) leitest du Kundenprojekte rund um moderne Datenplattformen, Machine Learning und Generative AI auf Google Cloud.

Deine Aufgaben Leitung von Kundenprojekten in den Bereichen Google Cloud Data, KI, Machine Learning und Generative AIDurchführung von Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und GenAI mit Kund:innenKonzeption und Umsetzung passgenauer Lösungsarchitekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschäftszielen und technischen RahmenbedingungenVerantwortung für Delivery-Teams und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung von KundenprojektenErstellung von Lösungsarchitektur-Dokumenten, technischen Designs und Implementierungs-RoadmapsUnterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Daten- und KI-Pipelines auf Google CloudUnterstützung von Kund:innen bei der Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen und dem Übergang vom Prototypen zur produktionsreifen LösungKonzeption und Unterstützung von MLOps-/LLMOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-ManagementBeratung von Kund:innen zu modernen KI-Mustern wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und der Einführung von Foundation ModelsZusammenarbeit mit Data Engineers und Entwickler:innen beim Aufbau skalierbarer, cloudnativer LösungenMitwirkung an der Entwicklung interner Frameworks, Angebote, Service-Domänen und wiederverwendbarer AssetsUnterstützung bei Pre-Sales-, Business-Development- und AngebotsaktivitätenCoaching und Mentoring von Junior Consultants und EngineersAktiver Beitrag zum Wissensaustausch und zum kontinuierlichen Lernen im TeamQualifikationenAbgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten FachgebietsMehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder in einer vergleichbaren beratenden RolleNachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Lösungen auf Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-TechnologienUmfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer ArchitekturenPraktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-ServicesSehr gute Programmierkenntnisse in Python oder RSolide Grundlagen in Machine-Learning- und KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraphErfahrung beim Aufbau von CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-ProjekteErfahrung mit DBT und/oder DataformFließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftWünschenswertGutes Verständnis von MLOps-Tools und Best PracticesErfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in UnternehmensumgebungenVertrautheit mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Monitoring von KI-AnwendungenErfahrung mit Docker, APIs und modernen Software-Engineering-PraktikenErfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder HiveErfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced AnalyticsBeiträge zu Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen oder FachjournalenZwei oder mehr Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure Architecture und/oder Machine LearningWarum du zu uns kommen solltestArbeite an innovativen und wirkungsvollen Cloud-, Data- und KI-Projekten für führende Kund:innen aus verschiedensten BranchenWerde Teil eines schnell wachsenden, unternehmerischen Umfelds mit starker Google-Cloud-ExpertiseArbeite in einem kollaborativen und internationalen Team aus Cloud-, Data- und KI-Spezialist:innenÜbernimm Verantwortung und spiele eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von Kundenprojekten sowie beim Ausbau unserer Data-&-AI-KompetenzenProfitiere von kontinuierlichem Lernen, Unterstützung bei Zertifizierungen und Möglichkeiten zur beruflichen WeiterentwicklungErlebe eine Unternehmenskultur, die auf Respekt, Ehrgeiz, Unternehmergeist, Zusammenarbeit und Offenheit basiertErhalte ein attraktives Vergütungspaket und entwickle dich in einem unterstützenden Umfeld weiter, das dich dabei stärkt, erfolgreich zu seinZusätzliche InformationenBei Devoteam sind wir überzeugt, dass Vielfalt zu Kreativität, Dynamik und Exzellenz beiträgt.

Wir treten aktiv gegen jede Form von Diskriminierung ein und sind überzeugt, dass ein inklusives Umfeld uns als Unternehmen stärker macht. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern unsere Mitarbeitenden nach Leistung. Alle unsere Stellenangebote stehen auch Menschen mit Behinderungen offen.