Consultant Data Engineering (m/w/d)

Das ist der Job

Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z.

Darum lohnt es sich

Dein Impact: Als Consultant Data Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, um Daten effizient nutzbar zu machen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. • Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen. • Analyse: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze. • Implementierung: Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake. • Automatisierung: Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld. • Innovation: Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützt die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze.

Dein Skillset: • Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflak • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs • Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten • Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil • Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z.

Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z.

B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke