DACH Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)

Das ist der Job

Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwirfst du passende analytische Datenmodelle, sorgst für die effiziente Datenspeicherung und stellst geeignete Abfrage- und Auswertungsmöglichkeiten zur Verfügung.

Anspruchsvolle Aufgaben erwarten dich: • Dein Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten.

Das brauchst du

Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz. • Bei der Datenmigration unterstützt du im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.

Requirements Du bringst mit: • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität. • Erforderliche Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung in folgenden Bereichen: • Architektur und Nutzung von Datenmanagement-Systemen • Konzeptuelle Modellierung von Daten, Geschäftsprozessen, Geschäftsregeln • Logisches und physisches Datenbankdesign • Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema • Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten • Interessante Zusatzqualifikationen: • Moderne Datenvisualisierungsmethoden und -technologie • Modellierung agiler Data Warehouses: Data Vault • Oracle Analytics Cloud • Oracle Enterprise Performance Management Cloud • Umgang mit Business Intelligence-Datenbanken und -Applikationen wahlweise in folgenden Technologien: • Objektrelational, In-Memory • Multidimensional, Essbase • Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks) • Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse. • Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse. • Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland.

Darum lohnt es sich

Im Fokus: Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management Daten sind das Lebenselixir eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich.

Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und Geschäftspartner und versprechen über prädiktive Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft.

Benefits • Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt. • Persönliches Coaching und mittelfristige Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Consultant, der dich am Anfang unterstützt und deine persönliche Entwicklung vorantreibt. • Eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung mit verschiedenen Standorten in Karlsruhe (Ettlingen), Hamburg, Münster, Wien (AT), Zürich (CH) oder Zagreb (HR). • Kontinuierliche Weiterbildung und berufliche Entwicklung. • Die Möglichkeit an fachlich spannenden und herausfordernden Projekten zu arbeiten. • Eine Plattform, um deine ersten Erfahrungen und Branchenkenntnisse bei verschiedenen Kunden und Projekten einzubringen. • Vorbereitung auf die Leitung eigener Projekte innerhalb von drei Jahren und tiefes Eintauchen in aktuelle Themen der digitalen Transformation.

Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles Geschäftswissen erschlossen werden. In diesem Spannungsfeld bewegst du dich als Data Analytics Consultant. Daneben verschaffst du dir im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot. • In konzeptuellen Datenmodellen sorgst du für die fachliche Strukturierung der Daten.

Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifst du auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. • Für die Datenhaltung nutzt du Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonom in der Cloud.

Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifst du auch auf Open Source-Produkte zurück. • Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden.