Data & AI Expert Consultant (m/w/d)
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Das brauchst du
B. mit Azure OpenAI) bereits umgesetzt und kennst RAG-Architekturen sowie den Einsatz von Vektordatenbanken aus der Praxis Du bringst Erfahrung in MLOps und Deployment-Patterns mit – inklusive Model Serving, Monitoring sowie CI/CD für AI-Workloads mit Tools wie MLflow, Azure ML, LangChain oder LangGraph Im Consulting-Kontext fühlst du dich zuhause: Presales, Discovery, Lösungsdesign, Aufwandsschätzungen und technische Präsentationen gehören für dich zum Alltag.
Du kannst zwischen Architektur, Business und Engineering übersetzen Du verstehst, dass gute Architektur auch Führung bedeutet – und hast Erfahrung darin, technische Entscheidungen sichtbar zu machen, Teams zu orientieren und Best Practices in Projekten zu verankern Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) mit Was wir bieten Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start Unvergessliche Team- und Firmenevents die den Zusammenhalt stärken Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
Darum lohnt es sich
Was Dich Bei Uns Erwartet Ordnung in komplexe AI-Vorhaben bringen Zielarchitekturen für Data-/AI-Plattformen auf Azure, Databricks, Snowflake oder AWS – inklusive Security, Governance und Skalierung LLM- und RAG-Architekturen für den echten Betrieb Azure OpenAI, Vektordatenbanken, LangChain, LangGraph.
Du führst über Klarheit, nicht über Titel Das Data- & AI-Portfolio stärken Technologien bewerten, Referenzarchitekturen entwickeln, wiederverwendbare Templates und Standards für Kundenprojekte aufbauen Was Du Mitbringst Du hast mehrjährige Erfahrung in Data-, Cloud-, Software- oder AI-Architekturumfeldern und bewegst dich sicher in modernen Plattformarchitekturen rund um Azure Data Services, AWS, Databricks und Snowflake Du erkennst Muster in komplexen Kundenanforderungen, wägst Trade-offs bewusst ab und triffst Architekturentscheidungen, die im echten Betrieb funktionieren – nicht nur im PoC Generative AI ist für dich kein Experimentierfeld mehr, sondern produktiver Werkzeugkasten: du hast LLM-basierte Systeme (z.
Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass) Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits Kontakt Tanya Büttel Recruiting Specialist join@betterask.erni #J-18808-Ljbffr Entscheidend: nicht ob der Prototyp beeindruckt – sondern ob er betreibbar ist Zwischen C-Level und Engineering übersetzen Roadmaps für Vorstände erklären.
Dann mit Engineering über Datenflüsse, Modellbereitstellung, Monitoring und CI/CD sprechen Fachlich führen – ohne Hierarchie Consultants und Engineers coachen, globale Kollegen zusammenbringen, Best Practices etablieren.
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