Modern Data Management Masterclass - Dein Einstieg als Consultant Data Management (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Das ist der Job

Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterst tzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z.

Das brauchst du

Dein Skillset: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbaren Studieng ngen: du bringst das fachliche Fundament mit und willst es in der Praxis einsetzen 1 bis 3 Jahre Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, idealerweise mit Bezug zu AI Data, IT oder digitaler Transformation.

Du wei t, wie Beratungsprojekte funktionieren, und willst jetzt fachlich tiefer gehen Grundkenntnisse in Data-Management-Tools (z. Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) bis zum 13.09.2026 ber unser Online-Formular.

Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Darum lohnt es sich

Deloitte bietet f hrende Pr fungs- und Beratungsleistungen in Audit Assurance, Tax Legal, Consulting und Advisory f r nahezu 90 % der Fortune Global 500 und zahlreiche private Unternehmen.

Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit er ffnen wir hervorragende Karrierechancen getragen von einem starken Wir und einer Vielfalt an Perspektiven und F higkeiten.

Du m chtest dich mit einer der wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit besch ftigen und unsere Kunden dabei unterst tzen, sich unter Einsatz modernster Methoden und Technologien in Bereichen wie Data Mesh, GenAI, Data Governance und Data Management zu zukunftsf higen und datengetriebenen Unternehmen zu entwickeln und so den Einsatz von Data Analytics und AI zu erm glichen?

Unsere Masterclass im Team Technology Transformation - Artificial Intelligence Data ist dein perfektes Sprungbrett in das Thema Data Management. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mache mit uns den Unterschied als: (Senior) Consultant Modern Data Management (m/w/d).

Dein Impact: Als (Senior) Consultant Modern Data Management (m/w/d) machst du Daten zum strategischen Unternehmensprodukt, auf modernen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und mit einem klaren Fokus auf skalierbare Datenprodukte, belastbare Governance und AI-ready Strukturen.

Den Einstieg machst du ber unsere Modern Data Management Masterclass: Du durchl ufst ein strukturiertes Programm, das dir das technologische und methodische Fundament in unseren Schl sseltechnologien (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Collibra, Informatica, etc.) vermittelt.

Datenstrategie skalierbare Datenprodukte: Du richtest die Data-Management-Strategie unserer Kunden an ihren betriebswirtschaftlichen Zielen aus, entwickelst tragf hige Konzepte und baust skalierbare Datenprodukt-Organisationen mit Ownership-Modellen, Metadatenmanagement, Data-Mesh-Strukturen und Data Contracts auf modernen Plattformen wie Databricks oder Snowflake auf.

Teamwork: In interdisziplin ren Teams bringst du fachliche Tiefe und Beratungsverst ndnis zusammen, f r strategische Dateninitiativen bei unseren internationalen Kunden.

Collibra oder Informatica), Cloud Umgebungen (Azure, AWS, Google Cloud), Data-Tools (Databricks, Snowflake, etc.) sowie Interesse modernen Data Management Konzepten, semantischer Modellierung, Datenqualit t und Betriebsmodellen sind von Vorteil Ausgepr gte Teamorientierung sowie Freude an der Arbeit an der Schnittstelle von Business und Technologie, mit dem Willen, Daten wirklich nutzbar zu machen Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z.

Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z.

B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielf ltige Gestaltungsspielr ume und aktive F rderung einer inklusiven Unternehmenskultur u. a. durch unsere Diversity Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit?

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen Unser Team Talent Acquisition Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams unterst tzt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Wir liefern innovative Denkans tze, l sen komplexe Herausforderungen und f rdern nachhaltiges Wachstum.

Hard Facts f r deinen Einstieg: Beginn: 01.10.2026 Dauer: 4 Wochen Schulungsprogramm in unbefristeter Festanstellung Bewerbungsschluss: Sonntag, den 13.09.2026 Dein Einstieg ist an den folgenden Standorten m glich: Berlin, D sseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, K ln, M nchen und Stuttgart.

Darauf setzen themenspezifische Vertiefungssessions zu Datenprodukten, Data Governance, Datenqualit t und AI-Readiness auf.

Im Zentrum deines Tracks steht eine eigene Case Study, in der du diese Bausteine entlang eines realistischen Szenarios zu einem skalierbaren, AI-ready Datenmanagement zusammenf hrst die perfekte Vorbereitung f r deine sp teren Kundenprojekte.

Semantischer Layer AI-Readiness: Mit Ontologien, Knowledge Graphs und dom nen bergreifender Metadaten-Verkn pfung schaffst du die semantische Grundlage f r Agentic AI und sorgst ber saubere Strukturen, vollst ndige Lineage und belastbare Dokumentation daf r, dass AI-Anwendungen skalieren und Vertrauen genie en zugleich erarbeitest du innovative AI-L sungen, die das Data Management selbst effizienter machen.

Governance Datenqualit t: Von f derierten Governance-Frameworks, Business Glossaren und Datenklassifikation (in Tools wie Collibra oder Informatica) bis zu Profiling, Regeldefinition und Monitoring verankerst du Datenqualit t als operative Disziplin mit klaren Verantwortlichkeiten entlang der Datenprodukt-Ownership.

Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und IT: Werde zum bersetzer zwischen fachlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung, indem du technologisches Know-How mit Business-Verst ndnis verkn pfst. Mach mit uns den Unterschied! Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111. Job-ID: 50221