SAP Data & Analytics Senior Consultant (m|w|d) SAP & Databricks

Du möchtest gerne in einem technologisch hybriden Umfeld arbeiten und Dich mit Themen rund um SAP Datawarehouse nativen SAP Partnern wie Databricks beschäftigen? Möchtest Du bei branchenübergreifenden Kunden aus dem Mittelstand und Konzernumfeld Dein technisches Know-how sowie Deine Professionalität unter Beweis stellen?

Du hast Interesse und bereits Erfahrung an/in Themen rund um Enterprise Data Management und Databricks ? Wenn Du auf der einen Seite gerne in einem etablierten Unternehmen und auf der anderen Seite in einem Bereich, der sich noch im Aufbau befindet, arbeiten möchtest , dann heißt es weiter lesen!

Unser expandierendes Partner-Unternehmen ist eines der führenden SAP Data & Analytics Beratungshäuser in Deutschland und sucht nach Verstärkung für den Bereich Advanced Analytics . Das 7-Personen Team sucht explizit nach „senioriger“ Verstärkung, damit das Wachstum und der Ausbau der Abteilung weiter voran getrieben werden kann.

An erster Stelle stehen jedoch Spaß an Data & Analytics, Consulting, innovativen Technologien und die Lösung von komplexen technologischen Herausforderungen.

Deine Vorteile

Zugang zu innovativen Themen und Projekten (z.B. SAP BDC, AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Maschine Learning, Databricks) Spannende Karrieremöglichkeiten mit individuellen Karrierepfaden z.b.

Expert- oder Management-Track Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien Offene und familiäre Unternehmenskultur Tolle Unternehmensevents Namhafte, branchenübergreifende Kunden seit +20 Jahren Exzellente und langfristige Projektauslastung („die Bücher" für 2026 sind bereits gefüllt) Hybrides Arbeitsmodell: 20% Reisebereitschaftsflexibilität reicht vollkommen aus (Hoher Remote-Anteil möglich) Attraktive Vergütung, je nach Erfahrung

Deine Aufgaben

• Du übernimmst früh
• Verantwortung in anspruchsvollen Kundenprojekten und leitest
• Architektur‑ und Umsetzungssprints zur Migration von SAP‑Quellsystemen in moderne Databricks‑Lakehouse‑Architekturen. Du entwickelst
• Datenpipelines für SAP‑Daten (z. B. BW/4HANA, S/4HANA) auf Databricks - inklusive Datenqualität, Testing und Deployment. Du berätst
• Kunden zu Migrationspfaden (z. B. BW‑Modernisierung, Integration in SAP
• Business Data Cloud / SAP
• Databricks) und definierst klare nächste Schritte bis zur Roadmap. Du baust deine SAP‑Expertise (HANA SQLScript, CDS/ABAP‑nahe
• Themen, BW‑Objekte) weiter aus und kombinierst sie mit Databricks‑Best‑Practices. Du teilst
• Wissen intern, pflegst
• Inhalte auf der Wissensplattform und präsentierst regelmäßig im Team. Du unterstützt
• Pre‑Sales durch
• Workshops, Demos und prägnante Architektur‑Skizzen

Dein Profil

Fachliche Qualifikation & Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Analytics Zertifizierung als Databricks Certified Data Engineer Professional Sehr gute Praxis in SQL sowie Python/PySpark Fundierte Erfahrung mit Databricks (Lakehouse‑Architektur, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Lakeflow) Kenntnisse in SAP Datasphere/Business Data Cloud, SAP BW/4HANA oder SAP S/4HANA sind ein Plus, aber keine Voraussetzung Sprachkenntnisse: Deutsch auf C1‑Niveau, Englisch auf B2‑Niveau Soft Skills & Persönlichkeit: Ausgeprägtes Beratungs‑Mindset, Ownership und Entscheidungsstärke Kommunikationsstark, sicher im Auftreten in Präsentationen und Workshops Hohe Kundenorientierung sowie Fähigkeit, technische Inhalte in Business‑Mehrwert zu übersetzen Bereitschaft, Know‑how im Bereich SAP‑Integrationen (SAP ↔ Databricks) weiter auszubauen Freude daran, Wissen zu teilen: Dokumentation von Best Practices, interne Sessions, Austausch im Team Stark im Teamplay und Mentoring - du unterstützt Kolleg*innen und förderst Qualitätsstandards Der nächste Schritt in Deiner Karriere - jetzt bewerben!

Du interessierst Dich für die Rolle als SAP Data & Analytics (Senior) Consultant (m|w|d) SAP & Databricks ?

Dann sende mir Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, relevanten Zeugnisse und Projektliste) zu Händen Marcel Goldt und wir planen Deinen nächsten Karriereschritt gemeinsam: m.goldt[at]computerfutures.de Bei ersten Fragen stehe ich Dir auch gerne telefonisch zur Seite. Du erreichst mich unter +49 (0) 40 3600 610 19.

Ich freue mich auf Deine Bewerbung und einen ersten Austausch. Mit freundlichen Grüßen #J-18808-Ljbffr