Senior AI Implementation Consultant (m/w/d)

Das ist der Job

Du arbeitest direkt mit dem Gründer und einem wachsenden Engineering- und AI-Team. Aufgaben Die Rolle hat drei Schwerpunkte: 75 % Kundenarbeit — Du bist eigenverantwortliche Ansprechperson für deine Kunden, meist direkt auf Geschäftsführungsebene.

Du musst nicht produktionsreif coden, aber du verstehst JSON, liest Logs und kriegst mit modernen AI‑Tools an einem Tag etwas Vorzeigbares hin. 10 % Scoping & Folgeprojekte — Du erkennst neue Automatisierungspotenziale bei deinen Kunden, schätzt den Aufwand realistisch ein und scopst sie sauber.

Remote‑first, mit echtem Teamraum — Du arbeitest, wo du am produktivsten bist. Wir leben, was wir verkaufen.

Das brauchst du

Qualifikation • 3–7 Jahre Berufserfahrung, davon mind. 2 Jahre in tech‑naher Beratung, einer Innovations‑/Digital‑Einheit oder als Solutions Consultant bei einem B2B‑SaaS‑Anbieter • Du verbindest Business‑Verständnis mit technischer Neugier und bist in beiden Welten zu Hause.

Der konkrete Abschluss ist zweitrangig • Du hast mehrere parallele Kundenprojekte eigenständig geführt, inkl.

Workshops auf Entscheider‑Ebene • Starke, strukturierte Kommunikation – mit Geschäftsführung genauso klar wie mit Entwicklern • Zuverlässige, professionelle Arbeitsweise, intern wie beim Kunden • Du denkst unternehmerisch: Du beurteilst selbst, ob ein Use‑Case sich lohnt, und sagst es auch • Hands‑on AI‑Affinität und ausgeprägte Lernfähigkeit: Du baust selbst Prompts, hast schon mal n8n oder einen Claude Skill konfiguriert und weißt, was eine API ist Highly valuable • Du nutzt AI‑Tools intensiv in deiner eigenen Arbeit (Claude, Cursor, Lovable, n8n) • Erfahrung, aus laufenden Projekten Folgebedarf zu erkennen und sauber zu scopen • Erfahrung mit Mittelständlern oder Scaleups, statt nur mit Konzernen • Du präsentierst Live‑Demos vor Kunden routiniert Nice to have • Erfahrung mit Agent‑Frameworks, LLM‑APIs, RAG, MCP oder Low‑Code‑Tools • Eigene Side‑Builds mit Lovable, Bolt, Claude Skills oder n8n (Repo‑/Live‑Link wertvoll) • Erste Führungserfahrung (Associates, Interns) Benefits Abwechslung mit Wirkung — Mehrere Kunden parallel, jede Woche neue Use‑Cases, schnelle Discovery‑Zyklen.

Darum lohnt es sich

Das Problem Mittelständische Unternehmen treffen jeden Tag hunderte kleine Entscheidungen: Freigaben, Zuordnungen, Nachverfolgungen. Jetzt brauchen wir die Person, die diese Kundenprojekte hands‑on trägt: vom Workshop übers Scoping bis zum selbst gebauten Agenten, der Entscheider überzeugt und Teams mitreißt.

Demos und Feedback • Anforderungen sauber erfassen und ins Engineering‑Team übersetzen • Selbst Claude Skills, n8n‑Workflows und Prototypen bauen • Neue Automatisierungspotenziale erkennen und in Business Cases übersetzen Deine ersten Wochen In den ersten 4–6 Wochen begleitest du laufende Kundenprojekte, übernimmst schrittweise einzelne Workshops und Calls und lernst Plattform und Vorgehen kennen.

Für Teamwork und Workshops treffen wir uns in einem modernen Co‑Working‑Space in Berlin; Mittwoch ist unser fixer Office‑Tag. Junges, engagiertes Team — Kurze Wege, viel Energie, hohe Eigenverantwortung. Früh dabei — Du gehörst zum Kern‑Team, das Lucid Labs formt.

Ein Gründer, der's schon gemacht hat — Marek war Mitgründer von Flightright und hat das Unternehmen von den ersten Kunden bis zum Exit mit aufgebaut. So arbeiten wir. • Lernen und Weiterentwicklung gehören zur DNA — intern, auf Messen & durch gezielte Schulungen. Einzeln nicht komplex, aber in Summe fressen sie ganze Arbeitstage.

Klassische Automatisierung deckt nur das Regelbasierte ab. Der schwierige Teil ist das menschliche Urteilsvermögen. Genau dafür bauen wir eine eigene Plattform mit KI-Agenten, die operative Entscheidungen eigenständig übernehmen — geschärft an dutzenden echten Kundenprojekten. Das Produkt ist live, im Kundeneinsatz und wächst weiter.

Als spezialisierte AI-Beratung für den deutschen Mittelstand begleiten wir mehrere Implementierungs‑Projekte parallel. Mit wachsender Pipeline suchen wir jemanden, der Projekte eigenverantwortlich trägt — mehrere Kunden parallel, aber mit deutlich mehr Tiefe pro Kunde als in klassischer Beratung.

Woran wir Erfolg messen: Kunden nutzen binnen Wochen KI-Agenten produktiv, der ROI ist schnell sichtbar, und aus dem ersten Projekt entsteht Momentum für größere Lösungen. Keine Abstimmungsschleifen: Du bekommst Kontext, entscheidest und siehst den Impact in Tagen.

Das ist deine Chance, in einem der prägendsten Felder der nächsten Jahre selbst zu bauen statt nur zuzusehen. Jede Woche ein neuer Kunde, eine neue Branche, ein neuer Use‑Case. Du baust dir eine Tiefe in angewandter KI auf, für die man anderswo Jahre braucht.

Du bereitest Workshops vor, leitest sie, dokumentierst Ergebnisse, führst wöchentliche Kunden‑Calls, zeigst Fortschritte in Demos und findest gemeinsam neue KI‑Use‑Cases. 15 % Selbst bauen — Ist ein Use‑Case klar, baust du Prototypen selbst: Claude Skills, n8n‑Workflows, Prompts, kleine Demos.

Aus guter Umsetzung entstehen die nächsten Projekte meist von selbst. Dein Arbeitsalltag • Mehrere Kundenprojekte parallel managen: Termine setzen, Scopes klären, Status tracken • Workshops vorbereiten, moderieren und dokumentieren: von der Discovery bis zur Use‑Case‑Tiefenbohrung • Wöchentliche Kunden‑Calls eigenständig leiten, inkl.

Nach 6–8 Wochen managst du deine ersten 2–3 Projekte eigenständig. Nach drei Monaten trägst du einen wesentlichen Teil unserer Implementierungs‑Pipeline. Kein Pitch‑Wochenende, kein Account‑Direktor zwischen dir und deiner Wirkung. Du schließt Projekte ab, statt Ergebnisse in Folien zu packen, die niemand liest.

Vom Workshop in den Code — Mittwoch im Workshop identifiziert, Donnerstag gebaut, Freitag beim Kunden im Test. Die Hebel, die du früher nur in PowerPoint markiert hast, setzt du hier direkt um. Kundenworkshops laufen überwiegend remote, selten vor Ort. Leute, die Lust haben, gemeinsam etwas aufzubauen und sich gegenseitig nach vorne zu bringen.

Dein Beitrag entscheidet mit, wie die Firma in zwei Jahren aussieht. Tooling — Cursor Pro, Claude, OpenAI Credits. Unsere Kultur • Ownership statt Micromanagement.

Wir machen lieber in zwei Wochen eine smarte Wette, lernen daraus und korrigieren, als drei Monate etwas zu polieren, das niemand validiert hat. • Gestern Abend hat der Gründer ein neues Feature gebaut, am nächsten Tag wurde es im Kundenworkshop validiert. Wir suchen Leute, die mitdenken, nicht nur mitarbeiten.

Bewerbung Schick uns deinen Lebenslauf und beantworte kurz zwei Fragen: • Welcher Kunden‑Workshop hat dir am meisten beigebracht? Was ist passiert und was machst du heute anders? • Welches Tool oder welchen Workflow hast du dir zuletzt selbst mit AI‑Tools gebaut?

Wofür war es gedacht, was hat es gemacht, was hast du gelernt? (Link oder Screenshot willkommen.)