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SENIOR CONSULTANT (m/w/d) · SAP DATA & ANALYTICS – Cloud & On-Premise

HomeofficeKeine Angabe

DIE SPANNENDE AUFGABE

  • Architektur & Entwicklung: Du konzipierst und implementierst End-to-End-Datenarchitekturen – von SAP BW/4HANA über die SAP Business Data Cloud (SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud) bis hin zu Cloud-Plattformen wie Databricks oder Snowflake.
  • Integration & Orchestrierung: Du verbindest SAP- und Non-SAP-Welten zu einer durchgängigen Datenlandschaft und sorgst dafür, dass Daten dort verfügbar sind, wo sie gebraucht werden.
  • Projektverantwortung: Als Projektleiter oder Teilprojektleiter steuerst du Vorhaben erfolgreich – vom PreSales-Termin über die Angebotsphase und Datenmodellierung bis zum Betrieb.
  • Kundenberatung: Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, verstehst komplexe Anforderungen und verwandelst sie in innovative, zukunftsfähige Lösungen.

WARUM DUBEI UNS DURCHSTARTEST

  • Spannende Projekte: bei namhaften Kunden aus allen Branchen
  • Modernste Infrastruktur: Zugriff auf aktuelle SAP- und Non-SAP-Systeme sowie eine stetig wachsende, interne Best-Practice Knowledge Base.
  • Weiterkommen garantiert: Bis zu 35 Weiterbildungstage pro Jahr, Team-Workshops und Events.
  • Attraktives Umfeld: Familienfreundlich, sportlich geprägt, finanziell beteiligt – ein ganzheitliches Paket!

BENEFITS@CubeServ

  • Ausbildung & Know-How
  • Work-Life-Balance & Familie
  • Gesundheit & Vorsorge
  • Weiterbildung
  • Finanzen
  • Events
  • Mobilität
  • Mitarbeiterbeteiligung

DAS BRINGST DU MIT

  • Mehrjährige Projekterfahrung in SAP BW bzw. BW/4HANA – du bewegst dich sicher in Analytics-Architektur, Datenmodellierung und Reporting.
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake – oder die klare Motivation, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
  • Großes Interesse an der Orchestrierung hybrider Datenlandschaften und neuen Technologien, sowie gutes Verständnis von KI-Anwendungen im Analytics-Umfeld.
  • Ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung mit Power BI, Azure/AWS oder Python/R ist eine willkommene Bereicherung, kein Muss.
  • Ausgeprägtes Gespür für komplexe Problemstellungen und kundenorientierte Lösungsfindung.
  • Kommunikationsstärke, Teamgeist und sehr gute Deutschkenntnisse sowie Business-Englisch.

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