(Senior) Consultant (w/m/d) - Data Science & Machine Learning
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(Senior) Consultant (w/m/d) · Data Science & Machine Learning
Gehalt65.000–90.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe
Du willst mit klassischen Machine-Learning-Verfahren echten Mehrwert aus Daten schaffen? Dann bist Du bei affinis genau richtig! Als (Senior) Consultant (w/m/d) - Data Science & Machine Learning in unserem Team AI & Advanced Analytics entwickelst Du gemeinsam mit unseren Kunden datengetriebene Modelle von der Fragestellung über die Datenexploration bis zum produktiv eingesetzten ML-Modell.
Deine Mission - das erwartet Dich bei uns
- Entwickle und optimiere Machine-Learning-Lösungen für unterschiedlichste Anwendungsfälle, von Forecasting und Klassifikation bis hin zu generativer KI
- Analysiere komplexe Datenbestände, identifiziere relevante Muster und schaffe die Grundlage für belastbare datengetriebene Entscheidungen
- Konzipiere, trainiere, validiere und bewerte ML-Modelle hinsichtlich Performance, Fachlichkeit und Business Impact
- Berate unsere Kunden zu Data-Science- und Machine-Learning-Themen entlang des gesamten Lebenszyklus, von der Strategie über den Proof of Concept bis zur produktiven Nutzung
- Gestalte Workshops, präsentiere Ergebnisse adressatengerecht und unterstütze Kunden bei der Identifikation neuer KI- und Data-Science-Anwendungsfälle
- Unterstütze Presales-Aktivitäten, entwickle überzeugende Lösungsansätze und begleite Angebote sowie Kundenpräsentationen
Davon bringst Du einiges mit
- Bringst ein abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit
- Entwickelst und validierst Machine-Learning-Modelle sicher und verfügst über fundiertes Know-How in Statistik, Modellbewertung und Feature Engineering (z. B. Klassifikation, Regression, Forecasting, Clustering)
- Arbeitest routiniert mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, XGBoost, PyTorch oder TensorFlow)
- Bewegst Dich sicher in modernen Daten- und Cloud-Umgebungen und bringst Erfahrung in Data Engineering sowie der produktiven Nutzung von ML-Lösungen mit (z. B. SQL, Spark, Snowflake, Databricks oder Azure ML)
- Berätst Kunden souverän, überzeugst in Workshops und Kundenterminen und kannst komplexe fachliche sowie technische Zusammenhänge verständlich vermitteln
- Zeigst Neugier, Pragmatismus und Teamgeist und hast Freude daran, Dich kontinuierlich in neue Technologien, Methoden und KI-Trends einzuarbeiten
- By-the-way: Niemand bringt alles mit! Wenn Du eine Data-Science- und Machine-Learning-Basis, Neugier und den Wunsch mitbringst, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
Werde Teil unserer Mannschaft, denn
- Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
- Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
- Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
- Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest an einem unserer 4 Standorte, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland.
- Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
- Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
- Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness sind für uns selbstverständlich.
- Weitere Benefits wie Jobrad oder Mitarbeiterrabatte warten ebenfalls auf Dich.
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