Das ist der Job
SQL-Server, Snowflake, Postgres, etc.)
• Erfahrung in der Datenvisualisierung und im Reporting, (z.b.
Das brauchst du
ELT-Werkzeugen (z.b. dbt, SAS, Talend, Informatica, Azure Data Factory)
• SQL Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (z.b. Power BI, Tableau)
• Kenntnissee in Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, ...)
• Idealerweise Kenntnisse in CI-/CD-Systemen (z.b.
Gitlab CI, GitHub Actions, Flux CD, Argo CD) oder Data Engineering-Werkzeugen (Apache Airflow, DVC, Kafka, Kubeflow, etc.)
• Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität
& DARÜBER HINAUS
• Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
• Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
• Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
• Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift
• Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
• Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen
Darum lohnt es sich
Als (Senior) Data Warehouse & BI Entwickler:in im Consulting arbeitest Du insbesondere an individuellen Softwarelösungen für unsere Kunden wie Banken, Versicherungen und Handel.
• Erschließen von heterogenen Quellsystemen und Implementierung von ETL/ELT Strecken für Datenprodukte mit hoher Relevanz für unsere Kunden
• Erstellung von auf die jeweiligen Fachbereiche zugeschnittenen Berichten und Dashboards
• Ermittlung von Kennzahlen als Entscheidungsvorlagen
• Mitwirkung beim Aufbau von Datenmodellen
• Immer am Puls der Zeit: In unserem F&E-Bereich treibst Du neue Technologien und Methoden voran, die unsere Kundenprojekte zukünftig bereichern
DAS BRINGST DU FACHLICH MIT
• Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines mit Skripten oder ETL- bzw.
