Consultant & Consulting
Deloitte
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Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d)
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Consultant Cyber Security (m/w/d)
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Consultant Cyber Privacy Technology (m/w/d)
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Consultant Cyber Identity & Access Management (m/w/d)
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Consultant Credit & Securitisation Advisory - Financial Services (m/w/d)
Hamburg + 1 weitere
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Consultant Corporate Treasury (m/w/d)
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Consultant Corporate Governance (m/w/d)
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Consultant Compliance (m/w/d)
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Consultant Business Modeling (m/w/d)
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Consultant Kapitalanlagen / Financial Services - Insurance (m/w/d)
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Consultant Insurance / Financial Services (m/w/d)
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Consultant Application Cyber Security (m/w/d)
Frankfurt am Main + 8 weitere
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Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)
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Consultant - SAP Sourcing & Procurement (m/w/d)
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Consultant - SAP Global Trade (m/w/d)
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Business Analyst / Consultant (m/w/d) Enterprise Resource Planning (ERP)
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(Junior) Consultant SAP HCM Payroll (m/w/d)
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Consultant Finance & Accounting, Controlling (m/w/d)
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Consultant IFRS Grundsatzabteilung (m/w/d)
Frankfurt am Main
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Consultant M&A Transaction Diligence / Chemistry Business Group (m/w/d)
Düsseldorf
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Consultant M&A Analytics - Transaction Diligence (m/w/d)
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Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsorte
- 60306 Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland; 20095 Hamburg, Hamburg, Deutschland; 10115 Berlin, Berlin, Deutschland; 80331 München, Bayern, Deutschland; 70173 Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland; 40213 Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland; 30159 Hannover, Niedersachsen, Deutschland; 50667 Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Stellenbeschreibung
Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.
Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Financial Risk Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterstützt umfassend in allen Phasen des Geschäftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, führendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verständnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d).
Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d) entwickelst du für Finanzdienstleister Lösungsansätze zur Bewältigung aktueller Herausforderungen im Kreditrisikomanagement – und trägst mit deiner Beratung zur Ausgestaltung von Geschäftsprozessen bei.
- Hands-on-Einstieg: Du bringst deine Studienerfahrung in die Entwicklung und Implementierung von Kreditrisikomodellen (Rating-Modelle, Kreditportfoliomodelle, Frühwarnsysteme etc.) ein und baust so tiefgehendes Fachwissen auf.
- Aufgabenvielfalt: Zusätzlich beschäftigst du dich mit der Validierung und Prüfung von Kreditrisikomodellen sowie mit Machine Learning, Text Mining etc. im Kontext von Kreditprozessen und -
- Weiterentwicklung: Du unterbreitest neue Ideen die Prozesse deiner Kunden zu optimieren und unsere Tools weiterzuentwickeln.
- Wachstum: Dein Team unterstützt du engagiert bei der Identifikation neuer Geschäftsfelder, der Akquise neuer Mandanten und der Angebotserstellung.
- Innovation: Im Rahmen deiner Tätigkeit bringst du eigene Ideen ein, um Kunden noch besser zu beraten und wirkst bei der Entwicklung neuer Produkte bis zur Marktreife mit.
Dein Skillset:
- Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbar
- Idealerweise erste Erfahrungen und ein gutes Verständnis des Bankwesens in den Bereichen Aufsichtsrecht, Risikomanagement und Kreditprozesse
- Gute Statistikkenntnisse, lineare/logistische Regression oder Machine-Learning-Modelle in der Risikoparameterschätzung (PD, LGD, CCF) zur Anwendung von Basel II bis IV oder IFRS 9
- Ausgeprägte IT-Affinität und erste Kenntnisse in Skript- oder Programmiersprachen (z. B. Python, R, SAS) und relationalen Datenbanksystemen (SQL)
- Hohes Engagement, Teamgeist, schnelle Auffassungsgabe und Freude an anspruchsvollen Projekten
- Reisebereitschaft sowie Spaß an der Kommunikation und Präsentation für anspruchsvolle Zielgruppen auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)
Deine Chance:
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
- Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
- Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.
Job-ID: 49059